智能风控平台

降低人员成本,提升风控水平

利用大数据和数学建模,针对客户系统内的交易、采购、运输和仓储等不同业务场景下电子单据进行可信度计算。辅助企业的审批决策,以及智能甄别异常或不合规业务,规避经营风险。

核心能力

风控模型

系统预设风控策略模型,提供交易、物流、仓储、金融等不同业务场景下的风险控制策略规则。可根据策略模板或空白创建相应的业务风控模型。

风控策略

自定义设置参与风控计算的原始要素信息(譬如用户IP、订单金额、销售地区等),对要素信息进行预处理计算,使其输出符合策略要求的信息要素。

风控规则

每个信息要素设定计算规则,包括命中初始得分、命中基数、权重等。支持与其他要素之间的关联计算。根据若干规则形成的策略,计算综合分值并输出。

实例管理

根据具体业务对风控策略的命中情况、得分等进行实例化统计,做到风控计算过程可追溯。

多数据源接入

风控计算的基础是大量的原始业务数据,已积累超过150亿元交易信息,作为计算基础;同时支持外部多数据源的接入。

Open API

支持通过API方式接收风控服务的计算需求、访问第三方系统原始数据,以及计算结果的推送和拉取。

如何完成每天8000车次的审核任务?

某制造业100强企业投资建设网络货运平台,平台每天的运输量达到8000余车次。每车次运单需要分别审核司机、车辆证照信息,行车轨迹、提货单、签收单照片等,纯人工审核处理每天150-200单/人。
智能风控平台根据预设的策略规则,用计算机实现自动化审核,辅以人工抽查审核的方式,极大的降低了人工审核成本。

如何让你的数字化方案成功?

他们选择用达牛数字化解决方案成功达成目标

数字货运资讯

商业进化倒逼网络货运物流变革

从跨城零售到同城零售,本质上是数据驱动下的商品与消费者、产与销之间的重新连接和匹配。连接方式的重构,打破了过往渠道、商品、物流与消费者的固定连接方式。企业需要思考的是:如何借助数智化重新设计供应链全链路

第七批网络货运平台A级企业名单,共15家

自2023年3月至2023年8月,从企业的平台基本信息、平台服务能力、系统支撑能力、平台管理能力和安全与风险管理能力五个方面,按照公平、公开、公正的原则开展了第七批网络货运平台A级企业服务能力的评估工作

数字化典范—中储智运8年转型发展史

2022年,中储智运交易成交金额达362.4亿元,成交货物3.1亿吨,在疫情冲击困局下实现逆势高速增长,跃升成为全国网络货运行业头部企业。2023年3月,中储智运凭借在智慧物流综合服务和数字化升级转型方面的显著成效
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