数字物流园平台


产业化服务的数字物流园解决方案

园区为基,打造综合数字经济平台

以物流园区为基石,借助数字化技术,致力于打造一个综合数字经济平台。紧密围绕人、车、货、场四大核心要素,涵盖交易、仓储、运输、金融、用工五大主题,为企业提供全方位集成服务,成为地方产业经济的核心驱动力

方案全景

协同全景

园区管理

数据大屏

系统架构

Key Technologies and Core Components

关键技术与核心组件

快速开发

NiuX是一款面向专业人员的快速开发平台,基于模型驱动快速构建复杂的企业级应用。通过自动生成的全量源代码,使开发人员可以不受任何约束的深度改造——对于希望完全自主可控和可持续开发而言,这一点非常重要!

集团架构

提供多层级的集团公司架构支持,既满足各公司(和部门)的业务独立需要,又实现跨组织的数据共享和业务协同。此外,一个用户可以归属于多个组织,通过角色的便捷切换,履行其在不同组织和岗位的工作职能。

流程引擎

流程引擎作为NiuX内置的一个重要部件,根据角色、分工和条件的不同决定信息在各应用模块之间的传递路由、内容——为公司业务在多个组织、多种角色之间的协同,提供了高度的自动化和可自定义提供了可能。

编号规则

通过为不同类型的业务单据编号建立规则,使得每一张电子单据的编号都能够有清晰且符合企业特色的重要意义。一个编号可以由任意多个不同业务定义的子字符串构成,与二维码/条码结合,实现对业务信息的搜索、跟踪和分享。

脚本引擎

在已发布的应用系统上,用户可以在界面上编写脚本程序(就像Excel的宏编程)实现业务策略、数据逻辑的调整——我们深刻理解企业需求总是复杂且多变的,要让软件更好的服务于业务,则必须拥抱这种不可预知的变化可能。

规划引擎

100票不同出发地/目的地的运输需求,有10台车,应该怎么安排它们的运输任务和行驶路线,使得综合成本最低呢?这是一个NP难问题。NiuX内置了运筹规划引擎,通过智能计算为业务需求寻找可行的近似最优方案。

报表引擎

通过报表引擎,您可以通过拖拽的方式,快速、方便的创建各种业务可视化报表和酷炫的大屏展示系统。支持多数据源的汇集和表达式计算,以及精确打印功能。NiuX还提供了报表订阅并主动推送到您的手机和电子邮箱。

扩展字段

NiuX为表单的信息扩展提供了无限可能。用户可以在表单上无限增加各种类型的信息字段,并定义它们的显示/隐藏、选填/必填,以及表单的附件文件扩展;我们还为这些未来可能新增的扩展字段提供了搜索支持。

权限控制

我们为业务数据的访问控制提供了基于用户角色的权限机制,它不仅仅支持不同用户可以访问哪些行信息(例如金额小于5000元的记录),同时也为敏感的列信息(例如成交价格、客户身份证号码等)提供了精确控制。

消息总线

用户可以为各类关键业务定义“事件”,并指定处理这个事件的应用,当事件发生时将通过消息总线通知指定的应用程序进行处理。这一机制也可以应用到NiuX与外部第三方系统的交互,实现了系统之间的解耦。

系统监控

NiuX内置了丰富的监控组件,包括网关路由、多数据源管理、定时任务、系统日志、数据日志、数据库性能、缓存数据库监控、网络请求追踪等,全方位的实时监控系统运行的健康状态,为业务的平稳运行提供有力的保障。

国际化

针对分支机构遍布全球的大型集团企业,为了支持其跨国业务的协同和统一的管理,NiuX提供了国际化支持。包括多语言(中文、英文,和其他可能需要的语言)、多时区,多币种以及货币汇率转换等国际化功能。

运营规划和咨询

以物流园区为基石,借助数字化技术,采用平台经济模式,致力于打造一个综合数字经济平台。平台紧密围绕人、车、货、场四大核心要素,涵盖交易、仓储、运输、金融、用工五大主题。以财税结算和供应链金融为引擎,为生产、商贸、物流企业提供全方位的平台化服务,成为地方产业经济的核心驱动力。过去八年以来,我们专注行业、深度思考,并在全国广泛实践,期待把这些经验分享给您。

业务创新与盈利设计

数字物流园相较于传统的智慧物流园,更高的战略定位,也面临更复杂的商业规划。我们将尝试为您提供一个立体的的、建设性的方案,并且是被实践检验的。

流程规划和组织设计

在实际运营中,我们需要设置哪些部门、什么岗位、多少人员,制定什么样的流程?对于大多数新建的平台企业而言,这是至关重要的话题。

合规与风险管理

是的,创新总是伴随着风险,但我们认为网络货运的风险是能够被有效管理的——无论财税合规性、岗位廉洁,以及潜在的投资风险。

如何让你的数字化方案成功?

他们选择用达牛数字化解决方案成功达成目标

数字货运资讯

新发展格局下,我们需要怎样的现代物流体系?

在当今世界正经历百年未有之大变局,我国发展的内部条件和外部环境正在发生深刻复杂变化的背景下,构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,成为我国经济发展的重大战略抉择

公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

8月29日,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。
您可以联系在线客服
或拨打服务电话获取解决方案和预约演示